Khi chiến dịch marketing trưởng thành theo thời gian thì những khả năng có tính dự đoán này sẽ cung cấp thông tin cho các nhà marketing B2B về thiện chí mua hàng của một công ty – đi kèm với từng cá nhân thành viên bao gồm quá trình mua hàng.
Khi bạn đang đánh giá các phân tích chiến lược marketing bán hàng thì hãy nhớ hỏi những câu hỏi sau của MARKETING NẮNG XANH:
Cách bạn mời chào biến dự đoán thành hành động như thế nào?
- Làm cách nào để bạn gắn kết hoặc lồng ghép dữ liệu bên trong với bên ngoài?
- Bạn làm cách nào để trao quyền người dùng cuối (end-user) tới mô hình?
- Giải pháp cung cấp được lời khuyên gì cho các nhà sales và marketing B2B?
Giải pháp phân tích dự đoán Marketing gia tăng độ ảnh hưởng và hiệu quả của các phần mềm marketing như thế nào?
- Giải pháp của bạn đo lường kết quả ra sao?
- Giải pháp của bạn nhận dạng được những người sẵn sàng, tự nguyện và có khả năng chi trả ra sao?
- Đâu là điểm độc đáo và khả năng thiết thực trong giải pháp của bạn?
Giải pháp phân tích dự đoán marketing của bạn tinh tế hơn Lead Scoring ra sao?
- Bằng cách nào mà giải pháp của bạn có thể sắp xếp và chuyển giao thông điệp tới từng Persona trong từn giai đoạn của quá trình mua hàng?
- Giải pháp của bạn bao gồm những firmographic, tech-no graphic, hành động mua kinh doanh và social cues nào và giải pháp của bạn tiếp thu chúng ra sao?
- Giải pháp của bạn kết hợp với việc học máy móc để phân tích hành động trên website của khách hàng, các website khác và các mặt bằng mạng xã hội bằng cách nào?
Top ba lĩnh vực các nhà kinh doanh và Marketing B2B tìm kiếm thông tin về độ ảnh hưởng của việc phân tích dự đoán marketing lên công việc của họ chính là:
Sự ưu tiên của Leads và các cơ hội
- Giảm tối thiểu công sức phải bỏ ra cho các Leads kém ưu tiên.
- Tối đa hóa thời gian bỏ ra cho Leads và các cơ hội có thiện ý mau hàng cao.
- Nhận dạng và giúp việc ràng buộc các tài khoản không nằm trên radar nhưng theo lý là phải xuất hiện dễ dàng hơn.
Hyper-segmentation – tạo ra các phân mục đồng nhất
- Tập trung vào việc nhắn gửi bằng cách nhận diện những đóng góp chính cho từng persona và giai đoạn mua hàng.
- Tạo ra sự chuyển vận doanh thu có tính tương quan và ý nghĩa để lôi kéo hội thoại.
- Dẫn chiến lược content để tập trung vào nguồn thông tin cho content, hỗ trợ doanh thu và marketing để thu hút, lôi kéo và thu về cơ hội qua nguồn hàng doanh thu.
Khách hàng tương lai trong Marketing và Sales
- Giúp nhận dạng những thị trường có thể tiếp cận. phục vụ cũng như nhắm tới được - ủng hộ cho kế hoạch ABM và đòi hỏi thế hệ (demand generation)
- Giúp bành trướng thị trường mới – những sản phẩm cũng như trị trường đang hoạt động và các sản phẩm mới trong thị trường mới.
- Tiến bộ hóa chiến lược Marketing dựa trên tài khoản bằng cách nhận dạng.
Những thử thách cho việc Phân tích dự đoán Marketing là:
- Dữ liệu chính xác, chất lượng và khả năng bị chiếm lĩnh của người bán hàng.
- Dữ liệu trung gian chính xác, hoàn thiện cũng như đúng thời điểm.
- Một UX cho người bán hàng và marketing để có thể thực sự làm mô hình sự phát triển và quản lý tồn tại trong PowerPoint chứ không có thực ngoài đời.
- Các thuật toán trừng phạt vẫn tập trung vào “what and less” thay vì “how”
- Việc thực hiện thành công vẫn đòi hỏi phải thuê một chuyên gia hoặc là tư vấn khách hàng qua điện thoại, hội họp qua video hoặc là hội thoại đầy tranh cãi để có thể thành công.
Thủ thuật phân tích dự đoán về Marketing là một thủ thuật sẽ còn xuất hiện lâu dài. Trong khi những nhà cung cấp thủ thuật này cho các nhà làm Marketing đã trải qua thời kì sơ khai ban đầu rồi, nhưng cũng sẽ cần khoảng 10 năm nữa thì những thủ thuật này mới có thể được biết tớu rộng rãi. Tuy nhiên, những nhà kinh doanh và marketing B2B có thể khai thác tài liệu thô sơ này ngay từ bây giờ thì sẽ có được sự cải tiến trong doanh thu và marketing tới một tầm cao mới mà không phải ai cũng có được.
Chúc bạn thành công!
