×"Chúng tôi không cố gắng trở thành công ty lớn nhất. Chúng tôi muốn trở thành người giỏi nhất trong lĩnh vực của mình cam kết lâu dài với lĩnh vực này"
×"Chúng tôi không cố gắng trở thành công ty lớn nhất. Chúng tôi muốn trở thành người giỏi nhất trong lĩnh vực của mình cam kết lâu dài với lĩnh vực này"

Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử

Big data (dữ liệu lớn) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được, bao gồm thu thập, phân tích, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ,…

Big data đang ngày càng phố biến và trở nên quan trọng với tất cả các doanh nghiệp thương mại điện tử, là công cụ phân tích, hỗ trợ các doanh nghiệp từ marketing đến bán hàng, chăm sóc khách hàng.

Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử

1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Big data sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân tốt hơn cho người dùng, chăm sóc khách hàng cũng như đáp ứng nhu cầu của khách hàng nhanh chóng hơn bao giờ hết. Cụ thể hơn chính là ứng của trí tuệ nhân tạo – chatbots.

Tuy nhiên, những người làm marketing cũng không phụ thuộc hoàn toàn vào chatbots mà thay vào đó, họ kỳ vọng ở việc thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng để có thể tạo ra những trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.

Cá nhân hóa tương tác với khách hàng luôn là vấn đề mấu chốt để có thể mang lại sự hài lòng nhất cho họ, tuy nhiên đa số doanh nghiệp đều gặp khó khăn trong việc này, lý do chính là do họ không thực sự hiểu khách hàng. May mắn là nhờ có Big data, điều này đang trở nên dễ dàng hơn cho doanh nghiệp.

2. Thúc đẩy bán hàng

Với sự hỗ trợ từ Big data, doanh nghiệp sẽ có nhiều cách để thúc đẩy việc bán hàng. Với các doanh nghiệp thương mại điện tử nói riêng, Big data có thể giúp thu hút và lôi kéo khách hàng hiệu quả hơn bạn tưởng.

  • Tối ưu giá cả: Bằng cách nắm bắt xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp có thể đưa ra mức giá phù hợp và chiến lược thu hút khách hàng hiệu quả nhất.
  • Nhu cầu: Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu về sản phẩm và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn hàng.
  • Dự đoán xu hướng: Theo sát các dữ liệu của thị trường sẽ mang lại nhiều cơ hội để xác định những sản phẩm nào đang được khách hàng ưa chuộng hoặc ngược lại.

Với những người làm marketing, những chi tiết dù là nhỏ nhất có được từ việc phân tích dữ liệu cũng có thể góp phần tạo ra lợi nhuận hoặc thua lỗ.

3. Phân tích thời điểm hoàn hảo

Thời điểm là một yếu tố cực kỳ quan trọng và cũng luôn là vấn đề đau đầu với mỗi người làm marketing. Mỗi doanh nghiệp lại có những tập khách hàng phong phú với nhiều đặc điểm khác nhau.

Hãy luôn nhớ rằng càng ngày các kênh mạng xã hội càng phổ biến với kho nội dung khổng lồ không ngừng được mở rộng. May mắn là việc phân tích từ Big data có thể giúp doanh nghiệp xác định được các nội dung hiệu quả cũng như thời điểm phù hợp đến đưa đến khách hàng.

Big data giúp phân tích và đưa ra thời điểm thích hợp nhất

Big data giúp phân tích và đưa ra thời điểm thích hợp nhất

Tổng hợp dữ liệu của người theo dõi cũng như khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận họ tốt nhất, không chỉ một mà hết lần này tới lần khác, qua các kênh như mạng xã hội hoặc email marketing,… Cụ thể, nhờ các công cụ phân tích, bạn có thể xác định được việc đăng bài hoặc gửi email vào thời gian nào là thích hợp nhất để có tỷ lệ khách hàng tương tác cao nhất.

4. Tối đa tỷ lệ chuyển đổi

Việc phân tích các nội dung trên các trang của doanh nghiệp là cần thiết vì dựa vào đó, bạn có thể làm giảm tỷ lệ bỏ trang, cải thiện tỷ lệ click của khách hàng. Từ đó, việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng không còn quá xa vời với doanh nghiệp.

Tới 48% của Big data là về phân tích khách hàng, cũng có nghĩa việc hiểu và nắm được hành vi khách hàng là không thể bỏ qua nếu muốn khách hàng mua sản phẩm của bạn, không chỉ một mà còn rất nhiều lần.

Bạn càng sở hữu chi tiết dữ liệu về hành vi của người truy cập trang thì Big data càng trợ giúp bạn đắc lực hơn trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Big data hỗ trợ doanh nghiệp trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi

Big data hỗ trợ doanh nghiệp trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi

Big data (dữ liệu lớn) sẽ giúp doanh nghiệp triển khai marketing hiệu quả, tiếp cận được các khách hàng tiềm năng, thúc đẩy bán hàng,… Big data dẫn đến phân tích mạnh mẽ hơn, các nhà quảng cáo cũng có thể theo dõi tỷ lệ chuyển đổi và các yếu tố khác tinh vi hơn. Theo IDC, thị trường dữ liệu lớn dự kiến sẽ có giá trị hơn 100 tỷ đô la vào cuối năm 2018.

Bạn muốn===>Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử. Big data (dữ liệu lớn) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được, bao gồm thu thập, phân tích, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ,…
4.75 sao của 1993 phiếu bầu
Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử
Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử
Kinh doanh Liên hệ Liên hệ Liên hệ

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Cách bán hàng trên tiktok cách xây dựng kênh TikTok bán hàng online
Cách bán hàng trên tiktok cách xây dựng kênh TikTok bán hàng online
Bạn có thể nghĩ Tik Tok chỉ là một ứng dụng làm video dành cho giới trẻ. Trên thực tế, nó còn nhiều hơn thế! Cách bán hàng online trên tik tok là điều mà bất cứ các chủ kinh doanh nào cũng cần biết. Đặc biệt khi hiện nay, công nghệ...
Các bước xây dựng quy trình bán hàng online Facebook Zalo Tiktok Web
Các bước xây dựng quy trình bán hàng online Facebook Zalo Tiktok Web
Xu hướng kinh doanh online đang bùng nổ mạnh mẽ với sức cạnh tranh  ngày càng cao, và số lượng người trẻ tham gia vào xu hướng này cũng ngày càng gia tăng. Và dễ hiểu khi những đối tượng này hoàn toàn không có nhiều kiến thức,...
Cách bán hàng online không cần quảng cáo bí quyết bán hàng bến vững
Cách bán hàng online không cần quảng cáo bí quyết bán hàng bến vững
Internet đã thay đổi nhanh chóng với tốc độ chóng mặt (một năm trực tuyến bằng khoảng 5 năm trong thế giới thực). Nhưng những nguyên tắc làm thế nào để bắt đầu và cách bán hàng online hiệu quả thì không thay đổi ở phương diện nào cả.
Bí quyết bán hàng đa kênh trên shopee lazada tiki tiktok facebook zalo
Bí quyết bán hàng đa kênh trên shopee lazada tiki tiktok facebook zalo
Khi bạn bán hàng trên trang web của mình bạn có quyền kiểm soát, nhưng khi bán trên trang web của người khác bạn có ít quyền kiểm soát hơn và phải chia sẻ lợi nhuận. Mặc dù vậy nhưng bạn vẫn phải tham gia và có chiến lược. Không liệt...
Những tuyệt chiêu tăng doanh số bán hàng trên Web Facebook Zalo Tiktok
Những tuyệt chiêu tăng doanh số bán hàng trên Web Facebook Zalo Tiktok
Mọi người thường kết nối với các thương hiệu và những người gợi nên những phản ứng mang tính xúc cảm từ họ. Các bộ phim gây tranh cãi thường được nói đến nhiều vì chúng gợi nên cảm xúc trong chúng ta. Các thương hiệu cũng...
Cách bán hàng quy trình bán hàng chuyên nghiệp ra đơn hàng ngày
Cách bán hàng quy trình bán hàng chuyên nghiệp ra đơn hàng ngày
Kinh doanh trực tuyến không đòi hỏi người kinh doanh có một kiến thức sâu rộng, bài bản như khi ngồi trên ghế nhà trường. Họ có thể là sinh viên, học sinh, cô bán nước, chị lao công, anh công nhân… Đơn giản thành công của họ đến...
Cách bán hàng trên website hiệu quả ra đơn hàng ngày
Cách bán hàng trên website hiệu quả ra đơn hàng ngày
Các công cụ Marketing Online này được các cửa hàng, doanh nghiệp sử dụng từ rất lâu và chưa bao giờ mất đi tính hiệu quả. Việc sử dụng các diễn đàn, blog và trang rao vặt không chỉ quảng cáo sản phẩm, dịch vụ và thương hiệu của...
Cách bán hàng trên các diễn đàn rao vặt Chợ Tốt hiệu quả
Cách bán hàng trên các diễn đàn rao vặt Chợ Tốt hiệu quả
Trong bán hàng, điều quan trọng là bạn cần phải xác định đối tượng khách hàng mục tiêu của mình. Trong khi đó, mỗi diễn đàn lại là 1 tập hợp của những người cùng chung sở thích thuộc các lĩnh vực quan tâm khác nhau. Vì thế, bạn...
Cách bán hàng trên zalo page hướng dẫn bán hàng trên zalo
Cách bán hàng trên zalo page hướng dẫn bán hàng trên zalo
Zalo được phát triển bởi đội ngũ kỹ sư của công ty VNG. Phiên bản đầu tiên được ra mắt vào ngày 08/08/2012 không nhận được sự quan tâm nhiều từ người dùng.
093.784.1299
Mục lục